결론부터
매체마다(메타, 구글, 네이버) 리포트 다운로드 시 열 이름·날짜 형식·통화 표기가 제각각이라, 자동화의 첫 단계는 매체별로 다운로드한 원본 데이터를 표준 열 이름(날짜, 매체, 캠페인명, 노출, 클릭, 비용, 전환)으로 맞추는 ‘정규화’ 규칙을 만드는 것입니다.
답변
2단계01
구글 스프레드시트는 Supermetrics 같은 커넥터를 붙이면 매체 데이터를 매일 자동으로 시트에 갱신해주고, 예산이 부담스러운 소규모 계정은 각 매체가 제공하는 ‘예약 리포트’ 기능(정기적으로 이메일이나 구글 드라이브에 CSV 자동 발송)을 무료로 활용할 수 있습니다.
02
원본 데이터가 매주 같은 위치·같은 열 구조로 갱신되도록만 만들어두면, 그 위에 얹은 피벗테이블·차트는 데이터만 새로고침해도 자동으로 최신 숫자로 갱신됩니다. 매주 차트를 새로 만드는 대신 ‘데이터 갱신 → 새로고침’ 두 단계로 리포트 작업을 줄일 수 있습니다.
과목 20205주간 리포트 작성 및 성과 분석 기초반복되는 주간 리포트 로우 데이터 정리 자동화 팁→과목 20202주간 리포트 작성 및 성과 분석 기초매일 또는 매주 반드시 확인해야 할 핵심 숫자→과목 8611UTM 네이밍 규칙UTM 데이터 사후 정산 리포트: GA4 '소스/매체' 보고서와 UTM 콘텐트 지표를 결합하여 최종 광고 예산 효율(ROAS) 검증 자동화→
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