이런 질문도 같은 답입니다
딥링크·디퍼드 딥링크를 광고주 보고서에 쓸 때 확정 사실과 추정치를 어떻게 구분해야 하나요?
결론부터
딥링크 보고서에서 확정 사실로 쓸 수 있는 것은 결정적 매칭(로그인 등 확정 식별자로 연결된 경우)이 성공한 건수, 인앱 브라우저 유입으로 확인된 실패 건수처럼 로그에서 직접 관측되는 값입니다.
답변
3단계01
반면 확률적 매칭(디바이스 정보 기반 통계적 매칭)으로 연결된 건수는 정확도가 트래픽 패턴에 따라 달라지는 추정치로 다뤄야 합니다.
02
전통적 URI 스킴 방식은 앱 미설치 시 오류 팝업을 띄우며 실패하고 디퍼드 딥링크를 자체 지원하지 않는다는 것은 확정 사실이지만, '이 실패가 매출에 미친 영향'은 이탈 시나리오를 가정한 추정입니다.
03
보고서에는 '확인됨(결정적 매칭·로그 기반)'과 '추정(확률적 매칭·영향 분석)'을 구분해 표기하고, 확률적 매칭 비중이 높은 캠페인일수록 수치에 불확실성이 크다는 점을 함께 명시하는 것을 권합니다.
출처
과목 6602딥링크·디퍼드 딥링크 기술디퍼드 딥링크(Deferred Deeplink)의 작동 메커니즘: 앱 미설치 유저가 광고 클릭 시 [스토어 이동 -> 설치 -> 실행] 후 처음 보려던 상품 페이지로 유실 없이 꽂아주는 원리→과목 6604딥링크·디퍼드 딥링크 기술전통적 스키마(URI Scheme) 방식의 한계와 트러블슈팅: 인앱 브라우저(카카오톡, 네이버 앱 등)에서 딥링크 작동 시 "주소가 올바르지 않습니다" 오류 우회 기술→과목 6612딥링크·디퍼드 딥링크 기술모바일 커머스 앱의 유저 경험 고도화: 딥링크를 활용한 개인화 푸시 메시지 발송 및 알림을 클릭한 유저의 즉각적인 인앱 결제 전환 유도→
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